A aceleração deste processo permitiu-nos uma otimização de tempo, o que é cada vez mais importante em qualquer setor.

Ricardo Ferreira
Política e Inteligência de Mercado

Desafio

Face à necessidade crescente de melhorar a gestão e análise de dados, foi desenvolvido um projeto com foco na consolidação de informação, proveniente de diferentes fontes, cuja gestão manual limitava a eficiência dos processos. A solução proposta visou simplificar e agilizar a produção de relatórios, automatizando tarefas repetitivas e conferindo maior autonomia às equipas na gestão diária dos processos. No seu conjunto, a iniciativa oferece uma visão integrada, atualizada e de fácil acesso aos dados, apoiando decisões mais informadas e estratégicas,sustentadas por uma infraestrutura ágil e adaptável às necessidades da organização.

Solução

A solução passou pelo desenvolvimento de um relatório em Power BI com dados sempre atualizados e alinhados com os relatórios anteriormente feitos de forma manual.

O projeto envolveu várias etapas-chave:

  • Análise da infraestrutura existente e identificação dos constrangimentos no workflow;
  • Automatização da recolha de dados através de scripts em Python, que extraem informação de múltiplas fontes (plataformas web, SQL Server, ficheiros Excel e API);
  • Processamento e tratamento dos dados no Azure, garantindo consistência e qualidade;
  • Disponibilização de dados tratados para o Power BI, assegurando acesso simplificado e rápido;
  • Desenvolvimento de layout e medidas DAX no Power BI, reproduzindo os relatórios da APREN mas agora de forma automática;
  • Criação de novas colunas e cálculos adicionais para enriquecer as análises e permitir maior flexibilidade.

Através desta solução tornou-se possível

  • Benefícios -Dados organizados e centralizados, acessíveis a toda a organização;
    -Maior autonomia da equipa técnica;
    -Processos escaláveis na cloud, com custo otimizado em modelo “pay per use”;
    -Rapidez na resposta a solicitações pontuais, reduzindo tempos de espera;
    -Eliminação do trabalho manual repetitivo, como a transcrição de dados de PDFs;
    -Plataforma preparada para evoluir para cenários de Data Science e análises avançadas.
  • Resultados A APREN passou a dispor de uma ferramenta dinâmica e fiável, com relatórios sempre atualizados e acessíveis. O tempo gasto em tarefas manuais de recolha e transcrição foi praticamente eliminado, libertando a equipa para atividades de maior valor acrescentado, como a análise e interpretação dos dados.

Testemunho do Cliente

A automatização dos processos realizada pela IMBS simplificou a recolha e organização dos dados que utilizamos nas nossas análises. A aceleração deste processo permitiu-nos uma otimização de tempo, o que é cada vez mais importante em qualquer setor.

O projeto decorreu de acordo com o planeado e dentro do intervalo de tempo estabelecido, sempre com um acompanhamento próximo dos colaboradores da IMBS, que mesmo no pós-projeto se têm demonstrado disponíveis para corrigir qualquer situação que ocorra.

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Ricardo Ferreira

Política e Inteligência de Mercado

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